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岗位职责

1. 负责生命科学行业AI大模型和应用场景下的数据工程，构建数据管道和数据管理体系


2. 负责从原始数据到数据服务的全流程，包括结构化和非结构化数据，建设数据管道


3. 分析数据检索策略，确定数据源和抓取策略


4. 采集，抓取，清洗，去重，融合，质量评估和数据服务，为LLM提供RAG数据服务，构建微调和SFT数据集


5. 管理数据有效性和质量，负责数据的标注和验证


6. 管理和维护数据平台、数据管道，为前端应用和模型提供优质的数据支持

岗位要求

1. 信息管理、计算机、数学、生物信息、化学、药学相关专业


2. 熟练使用python等至少一种编程语言，熟悉爬虫和数据工程、精通信息检索和搜索引擎技巧


3. 熟练掌握数据采集、清洗、转换、加载、融合、数据服务的相关技术和工具


4. 熟悉数据仓库和数据库技术，如SQL、NoSQL、Hadoop、Spark等


5. 有大模型数据工程，爬虫框架，数据清洗，数据标注、搜索引擎，RAG，知识图谱相关经验的同学非常欢迎


6. 对AI和大数据领域有浓厚兴趣，持续学习和适应新技术。有良好的软件工程知识和质量意识，良好的编程风格习惯，熟悉敏捷开发模式